Le machine learning (« apprentissage automatique » en français), dont le deep learning est une méthode, se situe au centre des innovations techniques, technologiques et informatiques contemporaines. Son champ d’application recouvre quasiment tous les domaines possibles, allant du médical, avec l’intelligence artificiel Watson conçue par IBM pour détecter les cancers, à l’industrie automobile avec les véhicules autonomes de Google, en passant par les applications de reconnaissance vocales ou faciale utilisées par les smartphones de dernière génération. Le deep learning, parce qu’il permet de traiter de nombreuses données grâce à des réseaux de neurones artificiels, a récemment accéléré les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le dernier événement marquant est sans nul doute la victoire du programme informatique Alphago, conçu par Google DeepMind, dans son duel contre Lee Sedol. Celui-ci utilisait notamment un mélange de deep learning, d’apprentissage par renforcement (méthode se rapprochant de la théorie des jeux et qui consiste à calculer, grâce à l’expérience acquise, la solution qui permettra une optimisation des gains) et de la méthode dite de « Monte-Carlo » (basée en partie sur le hasard et les probabilités).
Aujourd’hui, les innovations majeures proviennent principalement des Etats-Unis où le GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon), en recrutant des chercheurs et en rachetant des Start-up qui développent ces technologies de demain, prennent une avance considérable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cependant le machine learning prend également de l’ampleur en Asie, et plus spécifiquement en Chine, comme tend à le montrer la 7ème Asian Conference on Machine Learning qui s’est tenue en Novembre 2015 à Hong Kong, où de nombreux professeurs chinois sont venus partager leur travaux.
Au-delà cette dimension théorique et/ou académique, la Chine est également entrée dans la course grâce à ses géants nationaux comme Alibaba et Baidu qui n’hésitent pas à investir dans d’importants projets de recherches.
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