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Les Pays-Bas tête de gondole du Benelux numérique

Les Pays-Bas tiennent en Europe une place un peu à part géographiquement, politiquement et socialement : en effet, la surface du pays est 15 fois moindre que celle de la France, pour seulement 17 millions d’habitants.

On oublie souvent que le pays était, au 17ème siècle, une place forte de l’Europe d’alors. En effet, le 17ème siècle constitue pour les Pays-bas le “siècle d’or” : le pays est alors un modèle d’ouverture internationale, en témoigne sa relation particulière avec un Japon alors coupé du reste du monde.

C’est de cette ouverture historique – culturelle pour certains – que découle aujourd’hui l’écosystème néerlandais dédié à l’innovation. Tout cela associé à une culture commerçante et entrepreneuriale qui fait des Pays-Bas un pays abritant un réseau de start-ups dynamiques et innovantes bénéficiant de financements importants.

Autre atout du pays batave, et pas des moindres, la maîtrise par l’immense majorité de la population de la langue anglaise.

Ajoutez à cela une attraction populaire pour les nouvelles technologies, et se dessine un écosystème original très favorable à l’innovation : 98% des Hollandais ont une connexion haut débit alors que la moyenne européenne stagne à 62%.

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La Chine : nouvel acteur incontournable du Machine Learning

 

Le machine learning (« apprentissage automatique » en français), dont le deep learning est une méthode, se situe au centre des innovations techniques, technologiques et informatiques contemporaines. Son champ d’application  recouvre quasiment tous les domaines possibles, allant du médical, avec l’intelligence artificiel Watson conçue par IBM pour détecter les cancers,  à l’industrie automobile avec les véhicules autonomes de Google, en passant par les applications de reconnaissance vocales ou faciale utilisées par les smartphones de dernière génération. Le deep learning, parce qu’il permet de traiter de nombreuses données grâce à des réseaux de neurones artificiels, a récemment accéléré les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le dernier événement marquant est sans nul doute la victoire du programme informatique Alphago, conçu par Google DeepMind, dans son duel contre Lee Sedol. Celui-ci utilisait notamment un mélange de deep learning, d’apprentissage par renforcement (méthode se rapprochant de la théorie des jeux et qui consiste à calculer, grâce à l’expérience acquise, la solution qui permettra une optimisation des gains) et de la méthode dite de « Monte-Carlo » (basée en partie sur le hasard et les probabilités).

Aujourd’hui, les innovations majeures proviennent principalement des Etats-Unis où le GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon), en recrutant des chercheurs et en rachetant des Start-up qui développent ces technologies de demain, prennent une avance considérable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cependant le machine learning prend également de l’ampleur en Asie, et plus spécifiquement en Chine, comme tend à le montrer la 7ème Asian Conference on Machine Learning qui s’est tenue en Novembre 2015 à Hong Kong, où de nombreux professeurs chinois sont venus partager leur travaux.

Au-delà cette dimension théorique et/ou académique, la Chine est également entrée dans la course grâce à ses géants nationaux comme Alibaba et Baidu qui n’hésitent pas à investir dans d’importants projets de recherches.

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Le numérique pierre angulaire de l’innovation Chinoise

On a tendance à penser que la Chine est sur un relatif ralentissement voir déclin économique. Il est vrai que sa croissance insolente à deux chiffres a freiné depuis 2010. En 2016 elle sera de 6,5%.

Mais au-delà de cette conjoncture, la Chine est pleine mutation. Mutation qui explique d’ailleurs en partie le ralentissement observé. Et le secteur du numérique illustre parfaitement cette transition en cours d’un pays qui veut -vite- se moderniser.

L’origine de cette mutation réside dans le fort exode rural en cours. L’urbanisation galopante a obligé l’Etat à repenser des villes déjà surpeuplées. La pollution, qui devient un réel problème de santé publique, a contraint l’Etat à revoir son modèle énergétique. La Chine a donc fait le pari de la technologie, en passant de l’usine de production à bas coûts à l’usine 4.0, sans transition. En passant du charbon au tout renouvelable, sans plus de transition.

Le pays, préférant embrasser la mondialisation venue d’occident plutôt que de la subir, a investi tous les domaines de la technologie : biotechnologie, informatique, nanotechnologies, aéronautique, exploration spatiale… ne sont que les derniers exemples de cette quête de puissance. Embrasser plutôt que subir, et innover plutôt que copier. Le pays a l’ambition d’être le leader mondial dans tous les domaines technologiques… rapidement, et il investit énormément pour cela en Chine et à l’étranger. Une double stratégie destinée à obtenir des résultats à court terme. Le basculement du modèle chinois est donc total.

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Quels impacts de la robotique dans le monde d’aujourd’hui et de demain ?

La robotique de part les différentes avancées technologiques telles que le Deep Learning ou encore la miniaturisation des composants électroniques va prendre une place de plus en plus importante dans le monde de demain. L’année 2015 aura vu une recrudescence des projets robotiques dans tout type de secteur d’activité & l’apparition de robot-compagnon au sein de la maison. Selon HAX, plus grand accélérateur du monde spécialisé sur les projets Hardware, présent à San Francisco et Shenzen, il convient de définir un robot comme “un objet pouvant s’adapter à son environnement de façon autonome que ce soit à travers ces mouvements ou ces décisions. Petit panorama de ces nouvelles solutions, ces impacts à venir & ces limites quant à une adoption massive.

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Israël : un tissu numérique de pointe dans un environnement unique au monde

Israël mérite aussi son surnom de startup nation. Par culture et par nécessité, l’innovation fait partie intégrante de la société. Le pays dispose ainsi du plus fort indice mondial d’investissement en recherche par habitant, mais abrite également le plus grand ratio de startups rapporté à la population.

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