Découvrez les technologies qui seront présentes sur le stand CVSTENE (stand 102) aux Journées Françaises de Radiologie 2015 !
Préparez votre visite sur le stand CVSTENE en consultant le planning des démonstrations.
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Airways – Investigation quantitative des voies respiratoiresEquipe de recherche ARTEMIS (Telecom SudParis – AP HP) Cette technologie implémente une analyse des voies respiratoires chez l’humain en imagerie TDM pour un diagnostic et un suivi quantitatif. Elle permet de simuler l’effet de traitement et des interventions chirurgicales ainsi que de les planifier. Contacts : Catalin Fetita et Christophe Lefèvre |
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Anatoscope – Transfert anatomique : le plus court chemin de l’imagerie à l’anatomie 3DAnatoscope, start-up essaimée de LJK, LIRMM et Inria. Le transfert anatomique simplifie l’interprétation de l’imagerie en lui en superposant automatiquement et en temps réel une maquette anatomique 3D complète et annotée. Véritable GPS du radiologue, notre solution innovante guide l’interprétation en nommant les organes visibles et en ajoutant les structures invisibles dans l’image. Elle est destinée à devenir un outil indispensable à tout logiciel d’imagerie médicale et d’interprétation. Contact : François Faure |
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Cement injection device for VertebroplastyEquipe de recherche AVR (Laboratoire ICube, CNRS – Université de Strasbourg) Telerobotic system allowing precise control of both cement Contact : Marine Auvert Une technologie proposée par la SATT Conectus Alsace ! |
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FLI – Information Analysis and Management (IAM)Equipe de recherche FLI : France Life Imaging (Inria, CEA, INSERM, CNRS) FLI a pour objectif de coordonner et d’harmoniser les réseaux des ressources en imagerie in-vivo en France. Le noeud IAM est le noeud transversal de FLI. Les objectifs principaux de IAM sont de construire une infrastructure d’archivage et de gestion de données d’imagerie in-vivo clinique et préclinique ainsi que de fournir des services d’analyse et de traitement d’images. Contacts : Christian Barillot, Michel Dojat et Michael Kain |
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ImginIT – Solution de validation automatique de la qualité des imagesImginIT, start-up essaimée de l‘université Paris Diderot Cette solution permet de détecter les images floues ou de mauvaise qualité, de trier les meilleurs images d’une série, d’évaluer quotidiennement la bonne calibration des systèmes d’acquisition. Elle est intégrable par les radiologues dans les workflow cliniques, et par les industriels dans leurs systèmes d’acquisition et de visualisation d’images ainsi que pour les vérifications de calibration. Contact : Clément Chatelain Une technologie proposée par la SATT IDF Innov ! |
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IRM cardio-vasculaire par encodage 3D non-cartésienEquipe de recherche RMSB (CNRS, Université de Bordeaux) L’équipe vous montrera de nouvelles méthodes d’encodage de l’espace de Fourier permettant d’obtenir des images à très hautes résolutions spatiales et temporelles du système cardio-vasculaire du petit animal. Contact : Sylvain Miraux |
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MedInria – Plateforme de visualisation et traitement avancé d’images médicalesUne technologie issue d’équipes de recherche Inria MedInria est un logiciel multi-plateforme de traitement et de visualisation d’imagerie médicale. Il est libre et open-source. Grâce à une interface utilisateur intuitive, medInria offre des fonctionnalités de traitement, aussi bien standards que de pointe, pour vos images médicales, telles que la visualisation d’images 2D / 3D / 4D, l’enregistrement d’image, la traitement d’images de diffusion et de tractographie. Contact : Olivier Commowick |
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Midway – Analyse différentielle pour la quantification de croissance de gliomeEquipe de recherche du département TSI (Telecom Paristech, CNRS) Midway est un logiciel de traitement d’images IRM du cerveau pour le calcul de cartes de différences et la détection de croissance de pathologie (en particulier pour le suivi des tumeurs Gliome de bas grade). Contact : Elsa Angelini |
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Modélisation de connaissances anatomiques pour l’analyse et l’interprétation d’images médicalesEquipe de recherche du département TSI (Telecom Paristech, CNRS) L’équipe vous présentera ses travaux en modélisation de l’espace et de connaissances anatomiques spatiales, et modélisation du raisonnement. Ces modèles sont intégrés dans des systèmes de segmentation et reconnaissance de structures normales et pathologiques, et d’interprétation d’images médicales. Contact : Isabelle Bloch |
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MRI-compatible surgical tool positioning deviceEquipe de recherche SMH (Laboratoire ICube, CNRS – Université de Strasbourg) 3D Hall effect sensor allowing object tracking in MRI field Contact : Marc Beekenkamp Une technologie proposée par la SATT Conectus Alsace ! |
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Nenuphar – Système d’évaluation et de surveillance de l’agressivité tumoraleEquipe de recherche MONC (Inria) Le but du projet est d’évaluer l’agressivité d’une tumeur ou sa réponse au traitement. Nous utilisons un modèle mathématique calibré sur les données du patient et adapté à chaque indication. Contacts: Thierry Colin et Marie Martin |
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OHS : l’agilité logicielle au service de la médecineEquipe de recherche MIMESIS (Inria) Basée sur le logiciel open source SOFA, le projet OHS propose des outils numériques aidant à la formation et à la planification pré-opératoire. Contact : Hugo Talbot |
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Pixyl – Analyse d’image précise pour les essais cliniquesPixyl, start-up essaimée d’Inria Conçu pour les applications d’essais cliniques, Pixyl fournit l’extraction de biomarqueurs de neuroimagerie précis pour améliorer l’analyse des images et la prise de décision. Nos solutions de segmentation automatique sont conçues pour une intégration sans effort dans les plateformes des CROs. Contact : Senan Doyle |
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Plateforme « Chimie & Imagerie pré-clinique »Equipe de recherche issue de ICMUB (Université de Bourgogne – CNRS – CGFL) La plateforme est dotée d’appareillages de pointe permettant une approche complète de pharmaco-imagerie, de la molécule à l’imagerie in vivo, dans un environnement dédié et dans le respect de la confidentialité des expérimentations. Les prestations offertes couvrent depuis la chimie froide jusqu’à l’acquisition et au traitement d’images. Contacts : Bertrand Collin, Claire Bernhard et Franck Denat |
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Prometee : PeRceptiOn utilisateur pour les usages du MultimÉdia dans les applicaTions mÉdicalEsPrometee : Living lab porté par Telecom Nancy et l‘université de Lorraine PROMETEE est un living lab à destination des professionnels du monde médical. Il permet la mesure de la qualité d’images/vidéos médicales natives ou post-traitées et de leur compatibilité avec les usages médicaux, à travers des tests subjectifs avec les professionnels de santé. Contacts : Jean-Marie Moureaux, Julien Lambert et Denis Abraham |
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RFID Transit – Technologie de mesure du temps de transit coliqueEquipe de recherche basée à l‘hopital Avicenne (Université Paris Descartes) Le temps de transit colique est l’examen principal qui permet de déterminer le transit naturel oro-anal des matières. Cet examen est pratiqué en cas de constipation ou de diarrhée aigüe. La technologie présentée est une alternative à la méthode de référence basée sur la technologie RFID , avec l’utilisation de marqueurs radio-opaques. Elle permet de mesurer le temps de transit colique sans recourt à la radiographie et nécessitant uniquement un matériel léger utilisable en médecine de ville. Contact : Clément Chatelain Une technologie proposée par la SATT IDF Innov ! |
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Shanoir – SHAring NeurOImaging ResourcesEquipe de recherche VisAGeS (Inria – IRISA – INSERM – CNRS – Université de Rennes 1) Shanoir est une solution logicielle open source pour archiver, structurer, gérer, visualiser et partager des données de neuroimagerie, conçue pour s’adapter aux projets de recherche multicentriques. Plus d’informations sur Shanoir Contact : Christian Barillot |
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