Retour à Journées Françaises de Radiologie 2015 : notre participation

Démonstrations de technologies

Découvrez les technologies qui seront présentes sur le stand CVSTENE (stand 102) aux Journées Françaises de Radiologie 2015 !

Préparez votre visite sur le stand CVSTENE en consultant le planning des démonstrations.

 Airways-final

Airways – Investigation quantitative des voies respiratoires

Equipe de recherche ARTEMIS (Telecom SudParisAP HP)

Cette technologie implémente une analyse des voies respiratoires chez l’humain en imagerie TDM pour un diagnostic et un suivi quantitatif. Elle permet de simuler l’effet de traitement et des interventions chirurgicales ainsi que de les planifier.

Site web de Airways

Contacts : Catalin Fetita et Christophe Lefèvre

 Anatoscope2

Anatoscope – Transfert anatomique : le plus court chemin de l’imagerie à l’anatomie 3D

Anatoscope, start-up essaimée de LJK, LIRMM et Inria.

Le transfert anatomique simplifie l’interprétation de l’imagerie en lui en superposant automatiquement et en temps réel une maquette anatomique 3D complète et annotée. Véritable GPS du radiologue, notre solution innovante guide l’interprétation en nommant les organes visibles et en ajoutant les structures invisibles dans l’image. Elle est destinée à devenir un outil indispensable à tout logiciel d’imagerie médicale et d’interprétation.

Site web d’Anatoscope

Contact : François Faure

 cement injection

Cement injection device for Vertebroplasty

Equipe de recherche AVR (Laboratoire ICube, CNRS Université de Strasbourg)

Telerobotic system allowing precise control of both cement
viscosity and injection duration for vertebroplasty surgical
procedures.

Plus d’informations

Contact : Marine Auvert

Une technologie proposée par la SATT Conectus Alsace !

 Logo_FLI

FLI – Information Analysis and Management (IAM)

Equipe de recherche FLI : France Life Imaging (Inria, CEA, INSERM, CNRS)

FLI a pour objectif de coordonner et d’harmoniser les réseaux des ressources en imagerie in-vivo en France. Le noeud IAM est le noeud transversal de FLI. Les objectifs principaux de IAM sont de construire une infrastructure d’archivage et de gestion de données d’imagerie in-vivo clinique et préclinique ainsi que de fournir des services d’analyse et de traitement d’images.

Plus d’informations

Contacts : Christian BarillotMichel Dojat et Michael Kain

 imginIT (1)

ImginIT – Solution de validation automatique de la qualité des images

ImginIT, start-up essaimée de l‘université Paris Diderot

Cette solution permet de détecter les images floues ou de mauvaise qualité, de trier les meilleurs images d’une série, d’évaluer quotidiennement la bonne calibration des systèmes d’acquisition. Elle est intégrable par les radiologues dans les workflow cliniques, et par les industriels dans leurs systèmes d’acquisition et de visualisation d’images ainsi que pour les vérifications de calibration.

Site web de ImginIT

Contact : Clément Chatelain

Une technologie proposée par la SATT IDF Innov !

 Imagerie non cartésienne

IRM cardio-vasculaire par encodage 3D non-cartésien

Equipe de recherche RMSB (CNRS, Université de Bordeaux)

L’équipe vous montrera de nouvelles méthodes d’encodage de l’espace de Fourier permettant d’obtenir des images à très hautes résolutions spatiales et temporelles du système cardio-vasculaire du petit animal.

Contact : Sylvain Miraux

 2675371

MedInria – Plateforme de visualisation et traitement avancé d’images médicales

Une technologie issue d’équipes de recherche Inria

MedInria est un logiciel multi-plateforme de traitement et de visualisation d’imagerie médicale. Il est libre et open-source. Grâce à une interface utilisateur intuitive, medInria offre des fonctionnalités de traitement, aussi bien standards que de pointe, pour vos images médicales, telles que la visualisation d’images 2D / 3D / 4D, l’enregistrement d’image, la traitement d’images de diffusion et de tractographie.

Site web de MedInria

Contact : Olivier Commowick 

 Midway

Midway – Analyse différentielle pour la quantification de croissance de gliome

Equipe de recherche du département TSI (Telecom Paristech, CNRS)

Midway est un logiciel de traitement d’images IRM du cerveau pour le calcul de cartes de différences et la détection de croissance de pathologie (en particulier pour le suivi des tumeurs Gliome de bas grade).

Contact : Elsa Angelini 

 Isabelle Bloch (2)

Modélisation de connaissances anatomiques pour l’analyse et l’interprétation d’images médicales

Equipe de recherche du département TSI (Telecom Paristech, CNRS)

L’équipe vous présentera ses travaux en modélisation de l’espace et de connaissances anatomiques spatiales, et modélisation du raisonnement. Ces modèles sont intégrés dans des systèmes de segmentation et reconnaissance de structures normales et pathologiques, et d’interprétation d’images médicales.

Pus d’informations

Contact : Isabelle Bloch

 ICube_BD

MRI-compatible surgical tool positioning device

Equipe de recherche SMH (Laboratoire ICube, CNRS Université de Strasbourg)

3D Hall effect sensor allowing object tracking in MRI field
Complete needle positioning device in development, other
possible applications with the same electronics

Plus d’informations

Contact : Marc Beekenkamp

Une technologie proposée par la SATT Conectus Alsace !

 Nenuphar

Nenuphar – Système d’évaluation et de surveillance de l’agressivité tumorale

Equipe de recherche MONC (Inria)

Le but du projet est d’évaluer l’agressivité d’une tumeur ou sa réponse au traitement. Nous utilisons un modèle mathématique calibré sur les données du patient et adapté à chaque indication.

Contacts: Thierry Colin et Marie Martin

 OHS

OHS : l’agilité logicielle au service de la médecine

Equipe de recherche MIMESIS (Inria)

Basée sur le logiciel open source SOFA, le projet OHS propose des outils numériques aidant à la formation et à la planification pré-opératoire.

Plus d’informations sur OHS

Plus d’informations sur SOFA

Contact : Hugo Talbot

Logo Pixyl

Pixyl – Analyse d’image précise pour les essais cliniques

Pixyl, start-up essaimée d’Inria

Conçu pour les applications d’essais cliniques, Pixyl fournit l’extraction de biomarqueurs de neuroimagerie précis pour améliorer l’analyse des images et la prise de décision. Nos solutions de segmentation automatique sont conçues pour une intégration sans effort dans les plateformes des CROs.

Site web de Pixyl

Contact : Senan Doyle

 Chimie et imagerie pré-clinique3

Plateforme « Chimie & Imagerie pré-clinique »

Equipe de recherche issue de ICMUB (Université de Bourgogne CNRS – CGFL)

La plateforme est dotée d’appareillages de pointe permettant une approche complète de pharmaco-imagerie, de la molécule à l’imagerie in vivo, dans un environnement dédié et dans le respect de la confidentialité des expérimentations. Les prestations offertes couvrent depuis la chimie froide  jusqu’à l’acquisition et au traitement d’images.

Plus d’informations

Contacts : Bertrand Collin, Claire Bernhard et Franck Denat

 logo prometee

Prometee : PeRceptiOn utilisateur pour les usages du MultimÉdia dans les applicaTions mÉdicalEs

Prometee : Living lab porté par Telecom Nancy et l‘université de Lorraine

PROMETEE est un living lab à destination des professionnels du monde médical. Il permet la mesure de la qualité d’images/vidéos médicales natives ou post-traitées et de leur compatibilité avec les usages médicaux, à travers des tests subjectifs avec les professionnels de santé.

Contacts : Jean-Marie Moureaux, Julien Lambert et Denis Abraham

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RFID Transit – Technologie de mesure du temps de transit colique

Equipe de recherche basée à l‘hopital Avicenne (Université Paris Descartes)

Le temps de transit colique est l’examen principal qui permet de déterminer le transit naturel oro-anal des matières. Cet examen est pratiqué en cas de constipation ou de diarrhée aigüe. La technologie présentée est une alternative à la méthode de référence basée sur la technologie RFID , avec l’utilisation de marqueurs radio-opaques. Elle permet de mesurer le temps de transit colique sans recourt à la radiographie et nécessitant uniquement un matériel léger utilisable en médecine de ville.

Contact : Clément Chatelain

Une technologie proposée par la SATT IDF Innov !

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Shanoir – SHAring NeurOImaging Resources

Equipe de recherche VisAGeS (Inria – IRISAINSERMCNRSUniversité de Rennes 1)

Shanoir est une solution logicielle open source pour archiver, structurer, gérer, visualiser et partager des données de neuroimagerie, conçue pour s’adapter aux projets de recherche multicentriques.

Plus d’informations sur Shanoir

Contact : Christian Barillot

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