Category: Veille internationale

L’écosystème numérique britannique, miroir grossissant des dangers du Brexit

Les Britanniques ont exprimé en juin dernier par référendum leur volonté de quitter l’Union Européenne. Cette semaine, Theresa May a affirmé que le Royaume-Uni enclenchera le processus pour quitter l’UE – qui dure deux ans – au plus tard en mars 2017.

En considérant que le processus aboutira, les Britanniques quitteront ainsi les instances européennes, et s’éloigneront d’un marché de plus de 500 millions de consommateurs. Quelles pourraient-être les conséquences de ce départ pour le secteur du numérique ? Les spécificités des secteurs high-tech, où l’innovation dans les techniques de pointe draine des investissements lourds sur des marchés ultra-concurrentiels, pourraient, à l’épreuve du Brexit, plomber la bonne santé actuelle du secteur numérique.

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Japon : les robots, des innovations cruciales pour le pays

La robotique au Japon n’est pas un phénomène nouveau. Dès le 17ème siècle l’utilisation de petits automates, appelés marionnettes Karakuri, apparaît dans le pays, à la fois dans les foyers mais également dans le théâtre et lors de processions religieuses où ils servent pour la reconstitution de mythes et légendes traditionnels. C’est toutefois dans le dernier quart du 20ème siècle que l’utilisation des robots se répand, en particulier dans l’industrie et sur les chaînes de production. Dès cette époque le Japon devient le leader mondial des robots d’usine, avec un marché dominé par les entreprises Fanuc, Kawasaki Heavy Industries and Yaskawa Electric. Depuis la fin des années 90 et  début des années 2000, les robots ont peu à peu occupé un rôle plus social, servant à la fois « d’objet » de compagnie, comme le robot-chien AIBO de Sony commercialisé entre 1999 et 2006, que d’aide au quotidien. Les énormes progrès réalisés dans l’intelligence artificielle, grâce notamment au machine learning, ont permis à la robotique de franchir un nouveau palier dans l’utilisation et l’interaction robot-humain au quotidien.

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La Corée du Sud, locomotive des technologies de santé

La Corée du Sud est devenue un acteur important dans le domaine de l’imagerie médicale. La plupart de ses établissements spécialisés, qu’il s’agisse de centres hospitaliers ou d’instituts de recherche, produisent et réalisent des travaux de qualités. La reconnaissance de ce pays dans ce domaine se retrouve aujourd’hui dans son statut d’invité d’honneur de ces Journées Francophones de la Radiologie et dans les divers événements médicaux qu’il accueille, comme le 26ème Congrès Mondiale de l’Association Internationale des Chirurgiens, Gastro-entérologues et Oncologistes qui s’est tenu du 8 au 10 septembre 2016 à Séoul. De même, la formidable visibilité des publications des chercheurs et docteurs coréens au travers de la Société Coréenne de Radiologie et du Korean Journal of Radiology lui confère également un rôle de premier plan.

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Retour sur les Eureka days 2016

Du 26 au 29 avril 2016 se tenaient les journées Eureka à Stockholm, sous la présidence suédoise. Le thème de l’année est le sujet des « Smart Cities, communautés durables et attractives », que la ville de Stockholm n’a pas à rougir d’accueillir en son sein. Outre le modèle d’urbanisation vertueux qu’elle a adopté, Stockholm est la capitale de l’un des pays les plus ouverts et avancés en matière de génération et traitement de la donnée, et la ville génère à elle seule plus de données que l’Allemagne entière.

Eureka, initiative européenne inaugurée il y a 31 ans, avait pour origine une volonté politique de créer un cadre pour le maintien et l’amélioration de la compétitivité et de la coopération économique des états membres. Aujourd’hui, Eureka s’est sensiblement dépolitisée pour se focaliser sur les enjeux de l’économie globalisée, et s’est ainsi ouverte à d’autres régions du monde, de l’Asie du Sud Est au sud de l’Afrique et l’Amérique du Nord.

Retrouvez l’ensemble des chiffres EUREKA par pays et segments technologiques d’intérêt

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La Chine : nouvel acteur incontournable du Machine Learning

 

Le machine learning (« apprentissage automatique » en français), dont le deep learning est une méthode, se situe au centre des innovations techniques, technologiques et informatiques contemporaines. Son champ d’application  recouvre quasiment tous les domaines possibles, allant du médical, avec l’intelligence artificiel Watson conçue par IBM pour détecter les cancers,  à l’industrie automobile avec les véhicules autonomes de Google, en passant par les applications de reconnaissance vocales ou faciale utilisées par les smartphones de dernière génération. Le deep learning, parce qu’il permet de traiter de nombreuses données grâce à des réseaux de neurones artificiels, a récemment accéléré les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le dernier événement marquant est sans nul doute la victoire du programme informatique Alphago, conçu par Google DeepMind, dans son duel contre Lee Sedol. Celui-ci utilisait notamment un mélange de deep learning, d’apprentissage par renforcement (méthode se rapprochant de la théorie des jeux et qui consiste à calculer, grâce à l’expérience acquise, la solution qui permettra une optimisation des gains) et de la méthode dite de « Monte-Carlo » (basée en partie sur le hasard et les probabilités).

Aujourd’hui, les innovations majeures proviennent principalement des Etats-Unis où le GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon), en recrutant des chercheurs et en rachetant des Start-up qui développent ces technologies de demain, prennent une avance considérable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cependant le machine learning prend également de l’ampleur en Asie, et plus spécifiquement en Chine, comme tend à le montrer la 7ème Asian Conference on Machine Learning qui s’est tenue en Novembre 2015 à Hong Kong, où de nombreux professeurs chinois sont venus partager leur travaux.

Au-delà cette dimension théorique et/ou académique, la Chine est également entrée dans la course grâce à ses géants nationaux comme Alibaba et Baidu qui n’hésitent pas à investir dans d’importants projets de recherches.

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